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Prédire les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux grâce à l'IA

Prédire les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux grâce à l'IA


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Quelle est la fiabilité d'une IA pour prédire les accidents vasculaires cérébraux et les crises cardiaques?

L'intelligence artificielle (IA) est maintenant utilisée pour la première fois pour mesurer le flux sanguin instantanément et avec précision. Les résultats montrent que l'IA est capable de prédire efficacement le risque de décès prématuré, de crise cardiaque et d'accident vasculaire cérébral.

Une étude récente de l'University College London (UCL) a révélé qu'une IA était capable de prédire de manière fiable le risque de crise cardiaque et d'accident vasculaire cérébral. Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue anglophone "Circulation".

Les maladies cardiaques, première cause mondiale de décès prématuré

Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès prématuré dans le monde. La diminution du flux sanguin, souvent traitable, est un symptôme courant de nombreuses maladies cardiaques. Les directives internationales recommandent donc une série de tests pour mesurer le flux sanguin, mais beaucoup d'entre eux sont invasifs et risqués. L'IA pourrait permettre aux médecins de poser un diagnostic précoce.

Problèmes d'autres méthodes de prédiction

Il existe des mesures non invasives du débit sanguin, y compris l'imagerie par résonance magnétique cardiovasculaire, mais jusqu'à présent, il a été incroyablement difficile d'analyser les images de balayage si précisément qu'un pronostic ou une recommandation de traitement était possible.

Le flux sanguin vers le muscle cardiaque pourrait être immédiatement quantifié avec précision

Dans la plus grande étude de ce type à ce jour, qui a été financée par la British Heart Foundation, les chercheurs ont utilisé des scans d'imagerie par résonance magnétique de routine de plus de 1000 personnes et ont utilisé une nouvelle technique automatisée d'intelligence artificielle pour analyser ces images. Le groupe de recherche a ainsi pu quantifier précisément et immédiatement le flux sanguin vers le muscle cardiaque et transmettre les valeurs mesurées aux équipes médicales les traitant.

Une diminution du flux sanguin peut avoir des conséquences dangereuses

En comparant les résultats du flux sanguin générés par l'intelligence artificielle avec les résultats de santé de chaque participant, l'équipe a constaté que les personnes dont le flux sanguin était réduit étaient plus susceptibles d'avoir des problèmes de santé, tels qu'une crise cardiaque, un accident vasculaire cérébral et une insuffisance cardiaque, ou un décès prématuré.

L'IA plus fiable dans les prévisions

Pour la première fois, l'IA a pu montrer qu'elle est capable de prédire quels patients mourront ou souffriront d'incidents de santé majeurs, mieux que les professionnels de la santé avec des approches traditionnelles.

L'IA a une prévisibilité et une fiabilité impressionnantes

La prévisibilité et la fiabilité de l'IA étaient impressionnantes et faciles à mettre en œuvre dans le cadre des soins de routine d'un patient. «Les calculs ont été effectués pendant que les personnes étaient scannées et les résultats ont été immédiatement communiqués aux médecins», explique l'auteur de l'étude, le Dr. Kristopher Knott de l'University College London dans un communiqué de presse. Parce qu'une mauvaise circulation sanguine est traitable, ces meilleures prévisions mènent finalement à de meilleurs soins aux patients et à de nouvelles connaissances sur le fonctionnement du cœur.

Optimiser les soins aux patients avec l'IA

L'étude montre le potentiel croissant de la technologie d'imagerie soutenue par l'intelligence artificielle pour améliorer la détection des maladies cardiaques. Les résultats pourraient nous rapprocher d'une approche médicale précise pour optimiser les soins aux patients. Espérons que cela sauvera de nombreuses vies à l'avenir, selon l'équipe de recherche. (comme)

Informations sur l'auteur et la source

Ce texte correspond aux exigences de la littérature médicale, des directives médicales et des études en cours et a été vérifié par des médecins.

Se gonfler:

  • Kristopher D. Knott, Andreas Seraphim, Joao B.Augusto, Hui Xue, Liza Chacko et al.: The Prognostic Significance of Quantitative Myocardial Perfusion: An Artificial Intelligence Based Approach Using Perfusion Mapping, in Circulation (publié le 14/02/2020), Circulation
  • La première mondiale dans le domaine de l'IA aide à scanner les patients atteints de maladies cardiaques pour prédire les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux, NHS Barts Health (Publié le 14/02/2020), NHS



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